Redefining university research and learning through the incorporation of generative artificial intelligence
DOI:
https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2026.20.01.24Keywords:
Learning, redefining, Artificial Intelligence, research, prompt.Abstract
This research article aimed to explore the meanings embedded in the experiences arising from interactions with generative artificial intelligence tools such as ChatGPT, Gemini, and Copilot, to understand how these interactions contribute to redefining research and learning processes in university life. The study was developed from a hermeneutic phenomenological perspective, following the Heideggerian method, which consists of a phenomenological phase and the organization of each participant's arguments. The interpretive reconstruction yielded findings represented in two macro-categories: redefinition or new reading of research and learning, and ethical challenges of authorship associated with the use of AI. The article concludes with a proposal for redefining university research and learning, which constitutes a theoretical and conceptual contribution and is consolidated as a methodological contribution to understanding the epistemic dynamics in knowledge production with AI.
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