Un estudio cuasiexperimental sobre la preparación para el aprendizaje autodirigido en entornos digitales mejorados con STEAM (Ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas)

Autores/as

Palabras clave:

aprendizaje profesional autodirigido, futuros docentes, entornos innovadores en la educación superior, tecnologías de Internet integradas, digitalización.

Resumen

El artículo investiga el desarrollo de la preparación de los futuros docentes para el aprendizaje profesional autodirigido en un entorno digital innovador de educación superior. El estudio se centra en la implementación de condiciones pedagógicas que apoyan el aprendizaje autónomo mediante tecnologías de Internet integradas, la digitalización del proceso educativo y la creación de un entorno de aprendizaje orientado a STEAM. Se aplicó un diseño de investigación cuasiexperimental con mediciones pre-test y post-test para evaluar la efectividad de la intervención pedagógica propuesta. El estudio involucró a 162 futuros docentes de universidades pedagógicas de Ucrania, incluyendo 82 estudiantes en el grupo experimental y 80 en el grupo de control. La preparación para el aprendizaje profesional autodirigido se evaluó a través de tres componentes: motivacional-valorativo, cognitivo-operacional y reflexivo-activo. El análisis estadístico se realizó utilizando estadística descriptiva y la prueba de chi-cuadrado de Pearson (χ²) para determinar la significancia de las diferencias entre los grupos. Los resultados del post-test demostraron una mejora sustancial en el grupo experimental después de la implementación del modelo pedagógico. La proporción de estudiantes con un alto nivel de preparación aumentó del 7,1 % al 38,2 % (una mejora de 31,1 puntos porcentuales), mientras que la proporción con un nivel bajo disminuyó del 48,2 % al 8,9 %. En contraste, el grupo de control mostró cambios mínimos. Los resultados confirman la eficacia de las condiciones pedagógicas propuestas para mejorar la preparación de los estudiantes para el aprendizaje profesional autodirigido en entornos digitales de educación superior.

Biografía del autor/a

Sofiya Chovriy, Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian University, Berehove, Ukraine.

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Psychology, Primary, Pre-School Education and Management of Educational Institutions, Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian University, Berehove, Ukraine.

Kristina Tambovska, State Institution “South Ukrainian National Pedagogical University named after K. D. Ushynsky”, Odessa, Ukraine.

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Educational Management and Public Administration, State Institution “South Ukrainian National Pedagogical University named after K. D. Ushynsky”, Odessa, Ukraine.

Yuliia Barulina, Kryvyi Rih State Pedagogical University, Kryvyi Rih, Ukraine.

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Primary Education, Kryvyi Rih State Pedagogical University, Kryvyi Rih, Ukraine.

Iryna Shevchuk, Uman National University, Umán, Ukraine.

PhD, Department of Elementary Education, Uman National University, Umán, Ukraine.

Tetiana Tyulpa, Oleksandr Dovzhenko Hlukhiv National Pedagogical University, Hlújiv, Ukraine.

Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Psychology, Social Work and Management, Oleksandr Dovzhenko Hlukhiv National Pedagogical University, Hlújiv, Ukraine.

Citas

Alanoglu, M., Karabatak, S., & Yang, H. (2026). Understanding university students’ self-directed online learning in the context of emergency remote teaching: The role of online learning readiness and digital literacy. Journal of Computing in Higher Education, 38, 651–677. https://doi.org/10.1007/s12528-025-09458-0

Blanco-García, C. E. (2021). El staff de prácticas profesionales en Trabajo Social: espacio de fomento del aprendizaje autodirigido. Un estudio de caso en la Universidad Católica Luis Amigó, Colombia. Prospectiva. Revista De Trabajo Social E Intervención Social, 32, 259–274. https://doi.org/10.25100/prts.v0i32.10750

Çamur, H., & Gogus, A. (2025). Examining the relationship between school principals’ self-directed learning readiness and competency-based job performance perceptions. Research in Educational Administration and Leadership, 10(1), 133–185. https://doi.org/10.30828/real.1511119

Cardona-Acevedo, S., Agudelo-Ceballos, E., Cumpa Vásquez, J. T., Martínez Rojas, E., Valencia-Arias, A., Jiménez García, J. A., & Benjumea-Arias, M. L. (2025). E-learning technologies at the secondary education level: literature review. Frontiers in Education, 10, 1539763. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1539763

Cerda, C., León, M., Saiz, J. L., & Villegas, L. (2022). Análisis factorial confirmatorio de una escala de disposición al aprendizaje autodirigido en estudiantes de pedagogía chilenos. Universitas Psychologica, 20, 1–12. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy20.afce

Díaz Porras, J. A. (2025). Aula invertida para el aprendizaje de ecuaciones de primer grado en el estudiantado de undécimo año. Revista Educación, 49(1), 1–24. https://doi.org/10.15517/revedu.v49i1.61026

Fernández Nistal, M. T., Mora Soto, J. K., & Ponce Zaragoza, F. A. (2019). La validez estructural de los modelos de Holland y Gati sobre los intereses vocacionales RIASEC en estudiantes mexicanos. Electronic Journal of Research in Education Psychology, 17(49), 707–730. https://doi.org/10.25115/ejrep.v17i49.2634

García-Martínez, J. A., & Fallas-Vargas, M. A. (2022). Aprendizaje autodirigido y entornos personales de aprendizaje de estudiantes universitarios de Costa Rica. EDUCAR, 58(2), 373–387. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1520

Jiang, L., Kam, H., & Ferguson, D. (2024). Facilitating self-directed language learning during the pandemic through digital multimodal composing: A tale of two Hong Kong primary English teachers. Educational Technology & Society, 27(3), 253–267. https://doi.org/10.30191/ETS.202407_27(3).SP04

Morris, T. H., & Rohs, M. (2023). The potential for digital technology to support self-directed learning in formal education of children: a scoping review. Interactive Learning Environments, 31(4), 1974–1987. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1870501

Navas Bonilla, C. d. R., Viñan Carrasco, L. M., Gaibor Pupiales, J. C., & Murillo Noriega, D. E. (2025). The future of education: a systematic literature review of self-directed learning with AI. Future Internet, 17(8), 366. https://doi.org/10.3390/fi17080366

Rini, R., Mujiyati Sukamto, I., & Hariri, H. (2022). The effect of self-directed learning on students' digital literacy levels in online learning. International Journal of Instruction, 15(3), 329–344. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15318a

Sriwisathiyakun, K. (2023). Utilizing design thinking to create digital self-directed learning environment for enhancing digital literacy in Thai higher education. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice, 22, 201–214. https://doi.org/10.28945/5184

Temiaková, D., & Pavlov, I. (2026). Exploring teachers’ self-directed learning: Frequency, application, and professional experience differences. International Journal of Instruction, 19(1), 671–686. https://doi.org/10.29333/iji.2026.19134a

Zambrano, R., J., Chumaña, J., Jácome, S., & Cuadros, A. (2022). Perfil autodirigido y procrastinación en estudiantes de educación en línea. EDUCAR, 58(2), 443–458. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1507

Descargas

Publicado

2026-09-30

Cómo citar

Chovriy, S., Tambovska, K., Barulina, Y., Shevchuk, I., & Tyulpa, T. (2026). Un estudio cuasiexperimental sobre la preparación para el aprendizaje autodirigido en entornos digitales mejorados con STEAM (Ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas). Revista Eduweb, 20(3), 59–80. Recuperado a partir de https://www.revistaeduweb.org/index.php/eduweb/article/view/812

Número

Vol. 20 Núm. 3 (2026)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Sofiya Chovriy, Kristina Tambovska, Yuliia Barulina, Iryna Shevchuk, Tetiana Tyulpa

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Artículos más leídos del mismo autor/a