Eficacia de los entornos de aprendizaje basados en la nube en la formación de futuros especialistas: Un estudio cuasiexperimental

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2026.20.02.8

Palabras clave:

aprendizaje en la nube, formación, futuros especialistas, tecnologías en la nube, tecnologías de realidad virtual aumentada y mixta, educación superior

Resumen

Este estudio tiene como objetivo evaluar la efectividad de un entorno de aprendizaje basado en la nube para la formación de futuros especialistas y su impacto en el desarrollo de sus competencias profesionales. Se empleó un enfoque de métodos mixtos, combinando análisis teórico, métodos empíricos y procesamiento estadístico de datos. El análisis estadístico se realizó mediante ANOVA y la prueba t de Student con un nivel de significancia de α = 0,05. Los resultados demostraron una mejora significativa en el grupo experimental en comparación con el grupo de control. En particular, la proporción de estudiantes con un alto nivel de preparación para el uso de tecnologías en la nube aumentó un 20 % en el grupo experimental, mientras que el nivel bajo disminuyó un 34 %. Se observaron dinámicas positivas similares en los criterios de preparación para el sistema, la interacción y la satisfacción. El análisis estadístico confirmó diferencias significativas entre los grupos (F = 32,17; p < 0,001), lo que indica la efectividad de la metodología implementada. Se concluye que la integración de un entorno de aprendizaje basado en la nube, respaldado por condiciones pedagógicas específicas y una metodología propia, mejora significativamente la formación profesional de futuros especialistas. Los resultados resaltan el potencial de las tecnologías en la nube, incluidas las herramientas de realidad virtual y aumentada, para mejorar los resultados educativos en la educación superior.

Biografía del autor/a

Sofiya Chovriy, Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian University, Ukraine. 

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Psychology, Primary, Pre-School Education and Management of Educational Institutions, Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian University, Ukraine. 

Liubov Prokopiv, Vasyl Stefanyk Кarpathian National University, Ukraine. 

Candidate of Pedagogical Sciences, Professor, Head of the Department of the Bohdan Stuparyk Department of Pedagogy and Educational Management, Vasyl Stefanyk Кarpathian National University, Ukraine. 

Mariana Dereniuk, Vasyl Stefanyk Carpathian National University, Ukraine. 

Doctor of Philosophy (PhD), Assistant of the Bohdan Stuparyk Department of Pedagogy and Educational Management, Vasyl Stefanyk Carpathian National University, Ukraine. 

Iryna Kuchera, Vasyl Stefanyk Carpathian National University, Ukraine. 

Candidate of Historical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Philosophy, Sociology and Religious Studies, Vasyl Stefanyk Carpathian National University, Ukraine. 

Denys Diahel, Bohdan Khmelnytskyi National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine, Ukraine. 

PhD in State Border Security, Associate Professor of the Border Security Department, Faculty of Professional Education and Leadership, Bohdan Khmelnytskyi National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine, Ukraine. 

Citas

Ariza, J., Jimeno, M., Villanueva-Polanco, R., & Capacho, J. (2021). Provisioning computational resources for cloud-based e-learning platforms using deep learning techniques. IEEE Access, 9, 89798–89811. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3090366

Carreón, G. G. (2025). Evaluating usability and cognitive load: A comparative study of cloud-based and local database systems in higher education. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice, 24, 3. https://doi.org/10.28945/5435

Carvalho, D. S., Castro, P. A. de, & Fernandes Sobrinho, M. (2024). Cloud tools in higher education: Literature review. Cadernos de Educação, Tecnologia e Sociedade, 17(2), 663–674. https://doi.org/10.14571/brajets.v17.n2.663-674

Gamboa-Cruzado, J., Espinoza-Garate, A., Julca-Zeña, J., Nuñez Meza, A., Durán Carhuamaca, A., & Amayo-Gamboa, F. (2025). Impact of cloud computing on higher education institutions: A comprehensive systematic review. International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE), 21(12), 154–181. https://doi.org/10.3991/ijoe.v21i12.56811

Heck, T., Peters, I., Mazarakis, A., Scherp, A., & Blümel, I. (2020). Open science practices in higher education: Discussion of survey results from research and teaching staff in Germany. Education for Information, 36(3), 301–323. https://doi.org/10.3233/EFI-190272

Ignat, T., & Ayris, P. (2020). Built to last! Embedding open science principles and practice into European universities. Insights, 33(1), 9. https://doi.org/10.1629/uksg.501

Kalogiannakis, M., Papadakis, S., & Zourmpakis, A.-I. (2021). Gamification in science education: A systematic review of the literature. Education Sciences, 11(1), 22. https://doi.org/10.3390/educsci11010022

Kim, T., & Lim, J. (2019). Designing an efficient cloud management architecture for sustainable online lifelong education. Sustainability, 11(6), 1523. https://doi.org/10.3390/su11061523

Kotsev, A., Minghini, M., Tomas, R., Cetl, V., & Lutz, M. (2020). From spatial data infrastructures to data spaces: A technological perspective on the evolution of European SDIs. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(3), 176. https://doi.org/10.3390/ijgi9030176

Larcher, L., Ströele, V., & Dantas, M. (2021). A cloud based system for distance learning supported by Fog Cloud cooperation. International Journal of Grid and Utility Computing, 12(5/6), 618–634. https://doi.org/10.1504/IJGUC.2021.120113

Li, Y., Wang, K., Xiao, Y., & Froyd, J. E. (2020). Research and trends in STEM education: A systematic review of journal publications. International Journal of STEM Education, 7, 11. https://doi.org/10.1186/s40594-020-00207-6

Nascimento, A., Olimpio, V., Silva, V., Paes, A., & de Oliveira, D. (2019). A reinforcement learning scheduling strategy for parallel cloud-based workflows. In Proceedings of the 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) (pp. 817–824). https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2019.00134

Ramírez-Donoso, L., Rojas-Riethmuller, J. S., Pérez-Sanagustín, M., Neyem, A., & Alario-Hoyos, C. (2017). MyMOOCSpace: A cloud-based mobile system to support effective collaboration in higher education online courses. Computers Applications in Engineering Education, 25(5), 910–926. https://doi.org/10.1002/cae.21843

Rivera, L. F. Z., Larrondo-Petrie, M. M., & Da Silva, L. R. (2017). Implementation of cloud based smart adaptive remote laboratories for education. In 2017 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1–5). https://doi.org/10.1109/FIE.2017.8190473

Shuliak, A., Hedzyk, A., Tverezovska, N., Fenchak, L., Lalak, N., Ratsul, A., & Kuchai, O. (2022). Organization of Educational Space Using Cloud Computing in the Professional Training of Specialists. International Journal of Computer Science and Network Security, 22(9), 447-454. https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2022.22.9.58

Tenorio-Sepúlveda, G. C., Muñoz-Ortiz, K. d. P., Nova-Nova, C. A., & Ramírez-Montoya, M. S. (2021). Diagnostic instrument of the level of competencies in cloud computing for teachers in Education 4.0. In L. M. Camarinha Matos, X. Boucher, & H. Afsarmanesh (Eds.), Smart and sustainable collaborative networks 4.0. PRO VE 2021 (IFIP Advances in Information and Communication Technology, Vol. 629, pp. 724–736). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85969-5_62

Vargas, B. C., & Virtanen, S. (2023). A cloud-based systematic cyber security teaching and learning framework for high school students. International Journal of Knowledge and Learning, 16(3), 316–339. https://doi.org/10.1504/IJKL.2023.132163

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Publicado

2026-06-30

Cómo citar

Chovriy, S., Prokopiv, L., Dereniuk, M., Kuchera, I., & Diahel, D. (2026). Eficacia de los entornos de aprendizaje basados en la nube en la formación de futuros especialistas: Un estudio cuasiexperimental. Revista Eduweb, 20(2), 119–136. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2026.20.02.8

Número

Vol. 20 Núm. 2 (2026)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Sofiya Chovriy, Liubov Prokopiv, Mariana Dereniuk, Iryna Kuchera, Denys Diahel

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